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" Estadistica "
Conceptos claves:
Es el estudio de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos, para hacer inferencias científicas partiendo de tales datos y que así se busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio
Esta definición cubre gran parte de la actividad del científico.
Es importante observar que el objeto del que realiza el análisis estadístico son los datos y las observaciones científicas por sí mismos, mas que el material químico que interviene en el estudio.
Por lo tanto no es posible trazar límites rígidos ya que es indirecto a una amplia variedad de disciplinas, desde las
ciencias sociales hasta la física , también desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad y las
estadística
Sirve:
La Estadística responde a las necesidades bélicas y fiscales de los gobernantes.
Esto se puede conseguir con un conocimiento claro de la población con la que se cuenta. La herramienta para conseguirlo es el “Censo de población y su hermano pequeño, “El padrón munipal de habitantes
La práctica
del recuento de la población y de algunas características de esta por los Estados es muy antigua (se remonta a Tres mil años a.C en Egipto y
Mesopotamia).
En palabras de Bielfed, la Estadística es la ciencia que nos enseña el ordenamiento político de todos los estados del mundo conocido, es decir, está al servicio del Estado, de hecho, la palabra Estadística deriva de Estado.
La Estadística responde a la actividad planificadora de la sociedad.
Con la Revolución Industrial aparecen nuevos problemas, sobre todo de desigualdades sociales. La Estadística es un instrumento para identificar estas injusticias y para producir información en el llamado Estado del Bienestar.
La Estadística responde a nuevas demandas sociales.
Para realizar investigaciones exhaustivas sobre temas sociales surgen tres problemas básicos a la hora del trabajo de campo, como el tiempo que tardaríamos en entrevistar a toda la población y el costo económico y de personal de estas entrevistas. Con las técnicas de “Muestreo” se consigue hacer buenas investigaciones sobre una pequeña parte de esa población, obteniendo resultados válidos para toda ella.
La Estadística responde a las necesidades del desarrollo científico y tecnológico de la sociedad.
Tras la Revolución Industrial se produce un desarrollo de la sociedad en todos sus ámbitos y, en particular, en el Científico y Tecnológico. Las Comunicaciones, la Industria, la Agricultura, la Salud. se desarrollan rápidamente y se exige el máximo rendimiento y la mejor utilización de estos sectores.
Las técnicas de Investigación de Mercados permiten saber si un producto cualquiera será bien acogido en el mercado antes de su salida a este, o bien medir la audiencia en Televisión y Radio.
El Control de Calidad, permite medir las características de la calidad de un producto, compararlas con ciertos requisitos y tomar decisiones correctivas si hay diferencias entre el funcionamiento real y el esperado. Con estudios estadísticos aplicados a la Agricultura y a la Pesca podemos estimar los rendimientos obtenidos en una cosecha, o encontrar bancos de peces.
En Medicina e Investigación, farmacológica es imprescindible la Estadística, probando nuevos tratamientos en grupos de pacientes o bien, obteniendo conclusiones sobre ciertas enfermedades observando durante un tiempo un grupo de pacientes (saber si para el tratamiento de cierto tipo de cáncer es más efectiva la cirugía, la radioterapia o la quimioterapia, sin más que observar un grupo de pacientes tratados con estas técnicas).
Con el estudio de los Procesos Estocásticos, se puede tener una mejor comprensión de fenómenos de comportamiento aleatorio como meteorología, física nuclear, campañas de seguridad.

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Una variable estadística
Durante un estudio científico, podemos clasificar las variables según la escala
de influencia y medicion que asignemos a unas variables sobre otras y por esta razón
se pueden clasificar como:
*Según su escala de medición:
-Variables cualitativas:
Son las que expresan distintas cualidades, características o modalidad.
Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.
Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no,
hombre y mujer o son politómicas cuando pueden
adquirir tres o más valores.
Las variables cualitativas pueden:
+Variable
cualitativa ordinal:
La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme.
Ejemplo, leve,
moderado, grave
+Variable
cualitativa nominal:
En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden
Ejemplo los colores o el lugar de residencia.
o
-Variables cuantitativas:
Son las
variables que se expresan mediante cantidades numéricas.
Pueden ser:
+
+Variable
continua:
Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.
Por ejemplo el peso (2.0 kg, 3.5 kg,5.9 kg.) o la altura (1.60 m,169, 1.76 m...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un
valor entre dos cualesquiera.
o
-Variables independientes:
Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial son las variables de, que modifican al resto de
las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un
sesgo.
-Variables dependientes:
Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes.
+Variable Independiente:
Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.
+Variable Dependiente:
Hayman (1974 : 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.
La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.
+Variable Interviniente:
Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.
+Variable Moderadora:
Según Tuckman: representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.
Pa que entretengas tus ojos un
poco mas y entiendas un pequeño ejercicio checa esto:
Un video:
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